基于天线阵列误差特征与双波束传输的高可靠设备认证方法

AITNT
正文
推荐专利
基于天线阵列误差特征与双波束传输的高可靠设备认证方法
申请号:CN202510109712
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119946629A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于无线通信安全与信号处理技术领域,公开了一种基于天线阵列误差特征与双波束传输的高可靠设备认证方法,包括步骤1、构建双波束,用户设备接收到的信号通过双波束进行传输;步骤2、主动跟踪双波束,并对双波束方向进行实时调整;步骤3、对辐射模式的统计分析模型进行建模;步骤4、定义辐射模式特性提取目标,完成特性提取,计算增益误差值、相位误差值和位置误差值;步骤5、计算信号能量,并将信号能量作为能量检测统计量与预设的阈值进行比较,判断信号来源的合法性,完成设备的认证。本发明提出的认证方案能够有效应对阵列误差的影响,从而为毫米波通信系统提供了一种既可靠又高效的认证解决方案,有助于增强通信链路的安全性。
技术关键词
天线阵列误差 设备认证方法 增益误差 双波束 统计分析模型 相位误差 模式 信号 位置误差值 误差矩阵 基站 功率 天线单元 信道 概率密度函数 通信系统 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法
超高层建筑结构 智能预测方法 神经网络模型 台风模型 结构模态参数
2
多通道射频收发器采样误差的校准方法及装置
多通道射频收发器 增益误差 偏置误差 校准方法 采样系统
3
一种基于时序交叉注意力机制的视频语义分割方法
视频语义分割方法 交叉注意力机制 转换器模块 时序 图像解码器
4
一种抑制船舶永磁推进电机电流测量误差的方法
电流测量误差 电机矢量控制系统 增益误差 偏移误差 谐振器
5
一种基于MLP注意力神经网络的流水线模数转换器校准方法
注意力神经网络 流水线模数转换器 码字 校准方法 增益误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号