一种基于残差网络与专家知识蒸馏的书法作品评测方法

本发明公开了一种基于残差网络与专家知识蒸馏的书法作品评测方法，属于信息技术领域，本申请针对现有特征提取方法主要面向图像处理，无法有效应对书法作品中细腻笔画和独特结构特征的问题，开展基于改进深度残差网络与专家知识蒸馏的研究，设计改进深度残差网络模型，以适应书法作品中细致笔画和复杂结构特征的提取需求，同时引入专家知识蒸馏技术，基于专家知识软标签指导模型训练，实现对书法作品多维度特征的精准提取，为书法评测提供有效支撑。