摘要
本申请公开了一种基于声语义双流情感表征的情绪自适应评测方法及装置,该方法包括:对输入的语音信号进行梅尔频率倒谱系数特征和梅尔声谱图特征的提取与预处理;通过预设场景描述模板将大语言模型辅助生成的教学场景信息转化为场景特征;将分别接收了场景特征注入的梅尔频率倒谱系数特征与梅尔声谱图特征进行自适应融合,生成联合情感特征;通过第一映射机制与第二映射机制,将识别到的联合情感特征映射到相应的教学风格,并评估所述教学风格与当前教学场景的匹配程度,其中,所述第一映射机制为情感‑风格映射机制、所述第二映射机制为风格‑场景映射机制。
技术关键词
梅尔频率倒谱系数
场景特征
评测方法
声谱
教学场景
情感特征
情感类别
语义
图像块特征
风格
评测装置
双向注意力机制
声学特征
时序特征
全局平均池化
分支
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梅尔频率倒谱系数
异常检测方法
Softmax函数
心动周期
滤波器
语音交互系统
语音识别模型
显示器
麦克风阵列
指令
事件识别
音频特征提取
视频图像特征
视频特征向量
增量学习算法
智能巡检方法
多模态数据融合
粒子群遗传混合算法
巡检路径规划
设备巡检