摘要
本发明涉及显示器语音交互领域,特别是一种显示器语音交互系统。通过通过麦克风阵列获取实时环境中的语音数据,利用改进的RNN‑T语音识别模型将所述语音数据转换为文本数据,并标记时间戳和置信度,得到得到初始操控指令;获取历史对话数据,将所述初始操控指令和历史对话数据进行关联,通过增量学习算法动态调整上下文权重,将显示器作为主节点,与智能家居设备建立语义协议,对所述目标操控指令进行解析,分发给关联设备并同步上下文;对显示器和智能家居设备中的反馈日志进行分析。可以自动调整设备的设置,实现显示器和的设备个性化的智能控制,提高了用户的使用体验。
技术关键词
语音交互系统
语音识别模型
显示器
麦克风阵列
指令
语音交互方法
子模块
增量学习算法
梅尔频率倒谱系数
MFCC特征
智能家居设备设计
自然语言文本
协同过滤算法
局部特征提取
手势
数据采集模块
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数字卫星系统
建模方法
数据存储模型
指挥调度系统
控制接口