一种基于环境因子数据和监测点位数据的野生动物迁移路径预测方法

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一种基于环境因子数据和监测点位数据的野生动物迁移路径预测方法
申请号:CN202411636032
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119599176A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及野生动物监测数据预测与仿真技术领域,具体涉及一种基于环境因子数据和监测点位数据的野生动物迁移路径预测方法,S1:进行点位和路径信息的系统的数字化提取工作;S2:获取数字正射影像图DOM及预处理。S3:整理出环境因子数据;S4:环境因子数据和野生动物群出没点位及其迁移路径数据整合形成野生动物群迁移数据库;S5:采用构建资源选择概率‑资源导向路径算法(RSF‑RGPA)方式,建立迁移路径仿真模型;S6:基于S5所得模型分析点位,不断迭代,到终点为止,形成路径;本发明通过系统地整合环境因子数据与野生动物出没点位数据,本发明利用构建的资源选择概率‑资源导向路径算法(RSF‑RGPA),大大提高了迁移路径预测的精确性。
技术关键词
路径预测方法 影像 因子 资源 终点 监测点 RSF模型 分辨率 土地利用数据 栅格 数字高程模型 算法 校正 赤池信息量准则 数据导入数据库 立体成像 蜂巢结构 空间分析方法
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