摘要
本发明涉及野生动物监测数据预测与仿真技术领域,具体涉及一种基于环境因子数据和监测点位数据的野生动物迁移路径预测方法,S1:进行点位和路径信息的系统的数字化提取工作;S2:获取数字正射影像图DOM及预处理。S3:整理出环境因子数据;S4:环境因子数据和野生动物群出没点位及其迁移路径数据整合形成野生动物群迁移数据库;S5:采用构建资源选择概率‑资源导向路径算法(RSF‑RGPA)方式,建立迁移路径仿真模型;S6:基于S5所得模型分析点位,不断迭代,到终点为止,形成路径;本发明通过系统地整合环境因子数据与野生动物出没点位数据,本发明利用构建的资源选择概率‑资源导向路径算法(RSF‑RGPA),大大提高了迁移路径预测的精确性。
技术关键词
路径预测方法
影像
因子
资源
终点
监测点
RSF模型
分辨率
土地利用数据
栅格
数字高程模型
算法
校正
赤池信息量准则
数据导入数据库
立体成像
蜂巢结构
空间分析方法
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协同数据处理方法
云端
参数
神经网络模型
处理器
近端梯度算法
干扰抑制方法
干扰抑制装置
资源分配
矩阵
混合蚁群算法
三维路径规划
蚂蚁
三维地形数据
策略