摘要
本发明公开了一种用于狼疮性肾炎早期预警方法、系统及存储介质,属于数据分析技术领域,包括:建立多种分析模型,将学习数据输入任一数据类型对应的分析模型中,并输出分析信息;构建神经网络模型,将所有组合信息输入神经网络模型中,并输出分类结果,将第一数值大于第一预设值的分类结果设定为第一类信息;将第二数值设定为学习数据的重要程度,将重要程度大于第二预设值的学习数据设定为必要数据,将所有必要数据重新输入级联模型中进行训练学习,以生成预警模型;收集监测对象的监测数据,将监测数据输入预警模型中,并输出监测结果,完成监测对象的狼疮性肾炎早期预警。通过本发明可以提高狼疮性肾炎早期预警的准确性和及时性。
技术关键词
狼疮性肾炎
预警模型
早期预警方法
标签
预测类别
主题特征
神经网络模型训练
级联
计算机存储介质
字符
数值
特征点
序列
输入神经网络模型
早期预警系统
对象
像素
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
电气状态监测
状态实时监测
多角度
图像采集参数
预警方法
压力梯度获取方法
融合多模态特征
图像编码器
特征值
融合特征