摘要
本发明属于高速飞行器结构设计领域,公开了一种飞行器辐射状力热翼结构的多级变量混合优化方法,包括:获取结构原始构型,得到原始基结构;建立多级变量混合优化模型,利用遗传算法对原始基结构进行多级变量混合优化,多级变量混合优化模型的目标函数趋于稳定时,获得最优结构;判断获得的最优结构是否满足设计目标,若满足设计目标,输出最终结构,否则,更改约束条件重新构造多级变量混合优化模型继续优化,输出满足设计目标的最终结构。本发明同时考虑了承载/热输运一体化路径,增加了梁截面形状和热输运结构尺寸的优化变量,完成多级变量混合优化,提高了飞行器结构的承载和热输运能力,实现了典型力热载荷下辐射梁式翼结构性能提升。
技术关键词
混合优化方法
变量
辐射状
RBF神经网络
遗传算法
工字梁
结构分析方法
高速飞行器
飞行器结构
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尺寸
构型
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承载结构
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