一种纺织品瑕疵检测办法

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一种纺织品瑕疵检测办法
申请号:CN202411636741
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119579536A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种纺织品瑕疵检测办法,包括以下步骤,步骤A,图片采集:借助视觉传感系统针对纺织针纺织部位进行实时和/或定时采集的方式去采集图像;步骤B,构建特征提取网络:基于YOLOv5骨干网络并引入多分支离散余弦注意力机制模块MDCA构成新的骨干网络SCNet,并根据采集图像,绘制新的骨干网络SCNet输出特征图;步骤C,采用MUPool池化方法:新的骨干网络SCNet输出特征图通过多视角图卷积、级联结构和后端融合模块获取并筛选重要节点特征,最终生成多尺度特征图,能够在保证较高检测精度的同时,解决油污、黑油针、亮油针、污渍纱出现的误检和漏检问题。
技术关键词
纺织品瑕疵检测 节点特征 视觉传感系统 输出特征 多尺度特征融合 离散余弦 办法 生成多尺度 注意力机制 特征提取网络 特征金字塔 多分支 模块 针纺织 残差结构 神经网络框架 级联 多视角特征
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