摘要
本发明提供一种基于面部关键点的伪造说话人脸检测方法及系统,通过对说话行为所带来的肌肉运动以及深度伪造说话人脸视频生成过程带来的伪造线索的深入分析,设计了面部关键点连接网络,以图注意力网络为主干网络,在保留面部拓扑结构的基础上,实现了对面部真伪特征的提取;同时考虑到长短时特征在视频伪造检测的重要性,通过在图网络中建立时序连接实现短时特征建模,通过循环神经网络实现长时特征建模。本发明的优势在于能提供准确且鲁棒的伪造说话人脸检测。
技术关键词
面部关键点
人脸检测方法
人脸检测模型
网络
输出特征
人脸检测系统
视频帧
多头注意力机制
编码器
开源工具
非暂态计算机可读存储介质
样本
引入注意力机制
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
骨骼关键点
三维坐标信息
动作识别方法
融合特征
图像
指令执行单元
云端智能决策
云端服务平台
排放控制系统
发动机电子控制单元
调度优化方法
原型
智能传感器网络
数据挖掘技术
生态调度技术
数字孪生模型
数字孪生系统
动态时间规整算法
风险控制策略
异常状态