智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备

本发明涉及一种智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备，包括以下步骤，基于所述实时图像序列构建三维数字孪生模型；基于所述三维数字孪生模型分析所述生产现场是否存在异常现象，若存在，则通过预设的异常识别算法，在所述三维数字孪生模型中进行异常区域识别，得到异常状态数据；基于所述异常状态数据对所述生产现场进行异常推演，得到异常演变趋势；基于所述异常演变趋势对所述生产现场进行风险评估，得到风险评估结果，并基于所述风险评估结果选择对应的风险控制策略，解决了传统的方法难以提供足够的细节来全面了解异常现象背后的原因，从而影响了后续的风险评估和控制策略的选择的技术问题。