摘要
本发明涉及一种基于信道状态信息的室内定位与身份识别的方法,从接收装置的阵列天线中得到待检测的信道状态信息信号;对得到的信道状态信息信号相位矫正;对相位矫正后的信道状态信息进行静态和动态信号分离;得到的动态路径的信号,分别用极大似然估计算法求得运动目标的运动速度v、到达角AOA、飞行时间TOF;再根据前一时刻速度对当前TOF值进行加权,得到更精确的TOF值;将得到更精确的TOF值与得到的到达角AOA值用粒子滤波实现定位,获得运动目标的呼吸率、心率检测、相对体型能量、相对步态周期,并代入提前训练好的模型,根据最大概率得到运动目标的身份。本发明能够实现设备普适、方便搭设,算法简单、可用于实时跟踪定位,便于大规模推广的优点。
技术关键词
信道状态信息
信号
特征值
概率分布函数
阵列天线
身份
心率
运动
动态
谱估计
载波
体型
估计算法
特征向量空间
滤波
矫正
速度
滑动窗口
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