摘要
本发明属于电缆附件检测技术领域,具体为一种硅橡胶电缆附件无损检测方法、装置及系统,方法包括获取红外热成像检测数据;获取紫外成像检测数据,构建硅橡胶电缆附件红外‑紫外关联模型,匹配硅橡胶电缆附件红外‑紫外关联等级;确定硅橡胶电缆附件表面层缺陷数据;采集硅橡胶电缆附件外观检测数据,得到硅橡胶电缆附件外表检测信号;基于BP神经网络模型,输出硅橡胶电缆附件外表检测等级;使用深度置信网络模型,输出硅橡胶电缆附件电气性能分类结果;匹配硅橡胶电缆附件无损检测综合得分,判断硅橡胶电缆附件是否合格。本发明克服了传统单一检测方法的局限性,能够更准确地发现潜在安全隐患,为电力系统的安全运行提供有力保障。
技术关键词
硅橡胶电缆附件
无损检测方法
深度置信网络模型
BP神经网络模型
性能检测数据
光学相干层析成像
电气
因子
受限玻尔兹曼机
分类器
sigmoid函数
表面波
信号
无损检测系统
潜在安全隐患
无损检测装置
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BP神经网络模型
润滑
分类阈值
电缆附件
无损检测方法
配准特征
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迁移学习策略
深度置信网络模型
分层方法
萤火虫算法
受限玻尔兹曼机
指标