一种基于图像识别的电缆附件无损检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的电缆附件无损检测方法，涉及数据加密技术领域，包括，从抗噪编码控制模版中提取光子信号，结合压缩感知重建算法，生成抗干扰局放光斑图像，并与电缆附件的LiDAR点云数据进行对齐融合，生成空间配准特征数据；基于神经辐射场网络，构建三维辐射场模型，输入空间配准特征数据，生成时空域形变场数据和局放热点分布数据，并使用空间加权融合算法，生成缺陷候选区域；使用深度残差网络为框架，结合迁移学习策略，构建电缆附件缺陷模型，并输入缺陷候选区域，生成电缆附件健康状态报告。本发明通过神经辐射场网络为框架构建三维辐射场模型，实现缺陷的精准定位与表征，提升检测可靠性，适用于微缺陷识别。