一种基于多特征融合的妊娠糖尿病早期风险精准预测方法

本发明公开了一种基于多特征融合的妊娠糖尿病早期风险精准预测方法，涉及妊娠糖尿病风险预测技术领域；为了提高风险预测效率；包括以下步骤：通过多中心电子健康记录(EHR)收集妊娠早期(孕周8–16周)的临床数据，按预设排除标准清洗数据后划分为训练集与测试集，并基于文献检索筛选与GDM诊断标准相关的风险因素；对数据进行预处理，包括缺失值填补、异常值剔除，并通过互信息(MI)、方差分析(ANOVA)和增量特征选择(IFS)确定最优特征子集。本发明通过多特征融合的方法，结合人口统计学与基本测量、病史、实验室指标及转录组基因等多维度数据，显著提升了妊娠糖尿病早期风险的预测精准度。