基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置

本发明公开了一种基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置，方法包括：获取番茄叶片样本的高光谱成像数据；对所述高光谱成像数据进行黑白校正，并进行感兴趣区域提取；对提取感兴趣区域后的高光谱数据进行预处理；对预处理后的高光谱数据进行特征提取，以获取对特征贡献量最大的关键波长；建立SVM模型、PLS‑DA模型和GBM模型，使用经处理的高光谱数据对三种模型进行训练，得到训练好的分类模型；利用训练好的分类模型进行番茄黄化曲叶病的检测。本发明通过运用高光谱成像技术无损地获取待测番茄植株样本的高光谱数据，并运用包括机器学习在内的建模方法对数据进行特征提取和分类，以便高效准确地获取番茄黄化曲叶病分类结果。