一种固态硬盘数据的掉电保护方法

本申请涉及计算机数据存储领域，公开了一种固态硬盘数据的掉电保护方法，包括以下步骤：S1、收集固态硬盘的运行数据，所述运行数据包括电源电压、电流、温度、写入请求大小和时间戳；S2、基于所述运行数据，利用机器学习模型预测掉电概率，所述机器学习模型根据掉电前的电压变化速率和写入密集度计算掉电概率；S3、根据所预测的掉电概率调整固态硬盘的写入操作优先级，并动态调整电源输出，以维持关键数据的写入。本发明通过集成机器学习模型预测掉电概率，并基于预测结果动态调整电源输出和数据写入优先级，使固态硬盘能更有效地应对电源波动和不稳定性。