摘要
本发明涉及轴承织构优化的技术领域,具体涉及一种滑动轴承表面织构的优化方法和系统。本发明的技术方案通过获取滑动轴承内转轴的载荷随运行时间变化的载荷曲线,以及转速随运行时间变化的转速曲线;根据载荷曲线和转速曲线确定滑动轴承在主要运行周期的特征工况;根据特征工况对滑动轴承的每个织构参数进行可行域解析,将各织构参数的数值区间作为BP神经网络模型的摩擦性能预测输入,并结合遗传算法在数值区间内进行摩擦性能寻优,以将最优摩擦性能所对应的参数组合确定为滑动轴承的目标织构参数。该技术方案使滑动轴承局部织构实施全局寻优时提高了优化效率和准确性。
技术关键词
织构
滑动轴承表面
BP神经网络模型
润滑
分类阈值
参数
动压效应
遗传算法
稳态工况
载荷工况
数值
曲线斜率
分段
入口
波动特征
分布特征
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数据
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参数
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