一种基于注意力与可变形卷积的图像色差度量方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于注意力与可变形卷积的图像色差度量方法。包括利用CNN和VIT分别提取参考图像和失真图像的局部特征和全局语义特征；通过可变形卷积进行注意力引导，利用VIT的全局语义特征引导CNN关注图像的显著区域；将经过注意力引导的CNN特征和VIT全局语义特征进行融合；利用高频预测和低频预测双分支进行分数预测，并采用加权求和融合低频预测得分和高频预测得分，获取失真图像最终得分。该技术方案能够保证度量方法的结果与人类的感知结果具有一致性。