实例分割模型确定方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种实例分割模型确定方法、装置、设备及存储介质，方法为，将样本图像和对象提示信息输入初始实例分割模型中目标检测模型得到对象提示信息对应的第一目标查询向量和预测信息、样本图像对应的多个第一尺度特征图；获取对象的真实信息；利用匹配算法对真实信息与预测信息匹配得到真实掩码对应的语义信息和第二目标查询向量；通过初始实例分割模型中初始掩码分割模型对第一目标查询向量、多个第一尺度特征图中的部分特征图处理得到对象的预测掩码；确定预测掩码与真实掩码的掩码损失；利用掩码损失对初始实例分割模型做训练得到目标实例分割模型。实现在低成本获取包含语义信息的真实掩码的基础上得到分割效果较好的目标实例分割模型。