基于混合模型的任务规划方法、装置、设备、介质和产品

本发明提供一种基于混合模型的任务规划方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：将用户请求输入至混合模型中的第一大语言模型中，得到多个子任务；多个子任务是以有向文本图的形式被输出的；将有向文本图输入至文本嵌入模块，将有向文本图中的每个节点的文本特征转换为嵌入向量；将嵌入向量输入图神经网络，得到每个节点对应的聚合特征；将每个节点对应的聚合特征输入第二大语言模型中，得到针对用户请求的答案；其中，答案包括针对每个子任务的子答案。本申请结合了图神经网络和大语言模型各自的优势，使得用户请求显式地被拆解成多个子任务，实现准确、高可靠性和可解释的任务规划。