个性化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及图像处理技术领域，提出一种个性化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过跨模态自动化标注系统对图像数据、文本描述和实例分割掩码进行关联，生成图像‑文本‑实例分割掩码的关联数据集；基于关联数据集构建对应的混合训练数据集，并对混合训练数据集进行数据增强；基于数据增强后的混合训练数据集对预设的扩散模型进行模型训练；通过训练后的扩散模型采用时间步长控制的混合引导策略生成目标图像。本申请能够解决现有技术中生成效果不理想、用户操作复杂且生成图像与参考图特征不一致的问题，实现高质量、灵活且准确的个性化图像生成。