基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法

本发明公开了一种基于大语言模型的交通运输服务热线智能语音调度方法，其方法包括：S1、构建包含卷积神经网络和循环神经网络的语义时序识别模型，语义时序识别模型结合语义特征与时序特征得到语义时序特征序列；S2、构建交通运输服务知识库，利用预训练语言大模型对语义时序特征序列按照咨询解答服务与工单派送服务进行分类识别提取，对识别为咨询解答服务，筛选与调取交通运输服务知识库中知识内容通过语音编码器生成语音数据进行解答回复；对识别为工单派送服务，提取工单派送所需内容按照工单派送规则进行任务派送。本发明有效提升了交互控制和工单传递效率，降低业务人员工作强度，同时又大大提高了交通运输行业服务质量。