多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质

本申请提供一种多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法通过利用学习到不同分词方式下多音字的语义信息与发音特征的读音预测网络，针对包含待测多音字的处理文本的分词序列提取待测多音字的上下文嵌入，并利用读音预测网络中训练得到的线性投影矩阵，融合目标分词及其词性信息确定条件权重矩阵，利用该条件权重矩阵动态调整网络输出过程中针对不同读音标签的预测概率，使得读音预测网络能够更好地理解多音字所在的语境，提高了多音字预测的准确性与鲁棒性。