一种键合金丝生产参数的自动调整方法及系统

本申请提供一种键合金丝生产参数的自动调整方法，涉及信息技术领域，包括：实时采集新的冶炼参数数据样本，将所述数据样本输入到所述参数自检神经网络模型中，得到预测的质量指标值，将预测值与实际测量的质量指标进行比较，计算预测误差；采用增量学习算法，利用所述新采集的数据样本对所述参数自检神经网络模型进行在线更新和微调，根据所述预测误差，调整所述参数自检神经网络模型的连接权重。实现了冶炼过程参数的实时自检和质量指标的动态预测，能够及时发现异常并优化生产参数，有效提高了冶炼产品的质量稳定性和生产效率。同时，模型的自适应优化机制保证了预测精度的持续提升，为冶炼过程的智能化控制提供了有力支撑。