摘要
本申请提供一种语料特征提取方法、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:从用于语料应用任务的语料数据集中,选取至少一组语料样本对;针对各组语料样本对,基于大语言模型分析语料样本对中正语料样本的反馈语料与负语料样本的反馈语料针对各个条件语料的差异信息,以确定相应的样本对差异特征;基于各组语料样本对所对应的样本对差异特征,确定语料应用任务的语料特征。由此,通过从语料数据集中自动选取正负样本对,并基于大语言模型分析自动分析语料样本中正负样本之间在特定条件语料下的差异特征,利用大语言模型强大的语言认知能力,能充分理解和抽象化语料语义信息的语料特征,能快速适应不同的任务或数据集。
技术关键词
样本
大语言模型
特征提取方法
计算机程序产品
聚类
处理器通信
摘要
数据
标签
模板
指令
文本
存储器
电子设备
语义
定义
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财会
特征提取方法
时序特征
数据特征提取
可读存储介质
取证方法
线索
遗传算法优化参数
网络环境变化
频谱特征提取
不确定性估计方法
深度强化学习算法
优化神经网络
样本
深度强化学习模型
空气质量监测数据
净化系统
预警方法
特征值
空气质量参数