一种基于变压器的顶层油温预测方法及系统

本发明涉及变压器顶层油温预测技术领域，特别是一种基于变压器的顶层油温预测方法及系统。获取变压器历史监测数据包括顶层油温、绕组温度、高压侧有功功率、无功功率、相电压及相电流数据；采用K近邻插值法处理缺失值并使用孤立森林算法剔除异常点；利用改进的能量谷优化算法IEVO进行优化，该算法采用多项式变异扰动策略并结合α、β、γ三种衰变模式更新参数；通过VMD分解提取数据频率成分结合Kernel PCA对顶层油温数据进行非线性降维，构建SHAP‑MLP特征选择模型筛选重要特征；最后基于SOFTS模型进行预测该模型通过STAR模块处理时间序列数据，采用多层感知机提取特征并使用残差连接增强表达能力本发明实现了变压器顶层油温的高精度预测，可为设备维护提供可靠依据。