摘要
本发明实施例提供一种基于多智能体自省式机制的汇率预测方法及系统,属于汇率预测技术领域。所述方法包括:采集用户录入的预测需求信息,并对所述预测需求进行解析,获得多个分解任务;执行各分解任务,进行对应的初始预测数据收集,并对收集的初始预测数据进行预处理,获得预测数据;基于预测数据执行特征构造,并基于构造特征执行汇率预测,获得汇率预测结果。本发明方案通过任务分解、数据预处理、特征构造等步骤,系统化地提升了汇率预测的精度和实时性,有效解决了传统预测方法在实时数据处理、特征选择与灵活性等方面的不足。
技术关键词
信息增益算法
实时数据处理
机制
市场动态
可读存储介质
大语言模型
计算机
特征选择
预测系统
文本
核心
采集单元
信息处理
节点
误差
手机
指令
精度
系统为您推荐了相关专利信息
布局系统
线性回归模型
冷凝
混凝土体积
存储模块
查询特征
代表
多任务
特征提取模块
速度预测模型
实体对齐方法
实体对齐模型
图谱
噪声标签
多模态