UPS系统制冷优化控制方法、装置、UPS控制设备及存储介质

本申请涉及UPS系统技术领域，提供了一种UPS系统制冷优化控制方法、装置、UPS控制设备及存储介质。本申请利用预训练的第一神经网络模型，基于实时获取的UPS系统的负载状态、内部温度、外部温度及液冷系统和风冷系统的运行状态，能够准确预测液冷系统的当前负荷，利用预训练的第二神经网络模型，基于当前负荷、内部温度以及预设的制冷效率因子，预测得到液冷系统的冷却参数，基于内部温度及UPS系统的实际运行时长，确定液冷系统的降温开启时间，避免过早或过晚地开启制冷设备，从而进一步提高制冷效率和节能效果，在降温开启时间达到时，基于预测得到的冷却参数运行液冷系统，实现对UPS系统的降温。本申请解决了现有技术中制冷效率低下、能耗高的问题。