一种小麦条锈病预测方法

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一种小麦条锈病预测方法
申请号:CN202510198748
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119963005A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种小麦条锈病预测方法,涉及植物病害预测领域,该方法包括在小麦返青起身期,获取目标气象因子;将目标气象因子输入至条锈病预测模型中,预测当年的小麦条锈病总体发生程度趋势;条锈病预测模型是对BP神经网络进行迭代训练得到的;在小麦病害高发期,获取当年未来时段内每天的气象要素;未来时段为从病害高发期首日起3天内;根据当年未来时段内每天的气象要素确定当年未来时段内病害气象适宜度;病害气象适宜度表征未来时段内的气象条件是否适宜小麦条锈病扩散发展;根据当年的小麦条锈病发生程度分级指标和病害气象适宜度得到预测结果;预测结果包括当年未来时段内小麦条锈病的发生概率。本申请实现了长短期预报的结合预报。
技术关键词
小麦条锈病 气象 因子 神经网络模型 小麦病害 相对湿度 BP神经网络 表达式 样本 指数 数据 数值 指标
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