摘要
本发明提供了一种园区能源优化配置方法、系统、设备及介质,属于园区能源管理技术领域。所述方法包括:实时采集园区内的设备状态数据和人流数据,判断当前各区域、各设备的能耗情况和人员活动情况,生成园区各区域、各设备的用电数据;根据实时分析结果制定园区内照明系统、空调系统和备用设备的控制策略,生成相应的控制指令并下发至相关设备执行;结合历史电价数据和天气预报信息,预测未来电价趋势,并监测储能设备状态;根据未来电价趋势和储能设备状态的监测结果,制定并执行储能设备的充电计划;基于园区内各区域、各设备的用电数据,利用数据分析算法计算能耗趋势和节能效果,识别出能耗异常的设备,并对能耗异常的设备进行功率调节。
技术关键词
能源优化配置方法
储能设备
天气预报信息
数据分析算法
设备状态数据
能耗
控制策略
人工智能算法
照明系统
物联网技术
聚类分析算法
OPCUA协议
优化配置系统
ARIMA模型
计划
能源管理技术
卡尔曼滤波算法
空调
设备用电量
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设备状态数据
调度系统
生成控制指令
优先级调度算法
巡检方法
温度场预测方法
实时数据
设备状态数据
温度场预测装置
计算机设备
储能设备
检测平台
综合管控方法
综合管控系统
训练人工智能模型
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调频控制方法
电网频率偏差
储能设备
火电
储能设备
功率分配策略
动态
光伏系统
模型优化系统