一种基于知识增强大语言模型的智能评标方法和系统

本发明属于数字化评标技术领域，提供一种基于知识增强大语言模型的智能评标方法和系统，首先，建立项目招投标文件的待评审文件库；然后，解析待评审文件库中的文件，生成文件切片，形成评审文件知识库；再通过关键字段检索评审文件知识库中的文本切片，结合关键字段和文件切片生成知识增强大语言模型的输入提示词；接着，将输入提示词与预训练的知识增强大语言模型进行交互，获取所有关键字段信息；再然后，将获取到的所有关键字段信息，根据预设的评标算法，对投标文件进行打分；最后对所有投标文件得分进行降序排序，生成智能评标报告。本发明实现了知识增强大语言模型在招投标关键信息提取和智能评标方面的应用，具有较高的灵活性和适应性，减少了人为因素对评标工作的影响，积极促进了评标过程和结果的公平公正。