摘要
本发明提出了一种受约束的城市污水处理过程抗扰控制方法,在挑战性工况下实现具有输入和输出约束的城市污水处理过程的稳定控制。本发明设计了扰动观测器,根据城市污水处理过程的相关变量准确估计集总扰动;设计了标称预测模型,为模型预测控制器提供了必要的输入;设计包含补偿控制器和模型预测控制器的抗扰控制策略,能够全面地考虑约束并有效处理系统扰动。实验结果表明该方法能够在挑战性工况下实现具有输入和输出约束的城市污水处理过程的稳定控制。
技术关键词
模糊神经网络
城市污水处理过程
溶解氧
扰动观测器
模型预测控制器
抗扰控制方法
补偿控制器
非线性规划方法
样本
控制系统
流量调节阀门
表达式
可编程逻辑控制器
控制曝气量
生物需氧量
变量
变频器
预测误差
控制策略
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属性建模方法
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概率神经网络建模
动态模糊神经网络
非结构化网络
水质监测机器人
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神经网络模型
水质参数预测方法
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模型预测控制方法
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滑模扰动观测器
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复合判据