摘要
一种变预测视界的切换系统模型预测控制方法,首先建立了模态依赖的切换MPC优化问题;然后根据预测视界值确定出最小可行MDT的计算方法;最后针对可行域内的所有状态,提出了一种在MDT条件下计算可行且稳定的最小预测视界算法。本发明显著降低了传统方法在求解MDT时的保守性,确保了在任意切换时刻,系统状态能够可靠地进入目标子系统可行域的交集。在调整预测视界时,能够有效扩展各子系统的可行域,从而减小了满足MDT条件的最小可行预测视界,进一步降低了MDT的求解值。通过引入变预测视界机制,本发明的切换MPC策略在不改变算法可行域的前提下,实现了在求解MDT小于实际MDT条件时的递归可行性与闭环稳定性。
技术关键词
模型预测控制方法
子系统
切换系统
MPC算法
非线性
模型预测控制器
矩阵
终端
规划
序列
保证系统
闭环控制
系统控制
计算方法
多面体
变量
可靠地
元素
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参数估计方法
脉冲噪声
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大数据分析工具
资产负债表
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多功能光纤传感器
光电探测器阵列
数据处理模块
光纤布拉格光栅
分光器件
融合鱼眼图像
非线性优化算法
融合方法
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矩阵
非线性模型预测控制
机器人动力学模型
全身控制器
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四足机器人