摘要
本发明提供一种鱼眼图像多视图融合方法及融合系统,属于图像处理技术领域,利用了RGB图像与深度图像的信息互补性,通过特征点匹配、畸变校正、非线性优化以及加权融合等步骤,实现了鱼眼图像的高效、高质量融合;具体而言,本发明首先从不同视角采集包含RGB图像和深度图像的鱼眼图像数据;然后,基于RGB图像进行特征点匹配,并利用深度图像信息辅助生成更准确的变换矩阵;接着,通过构建目标函数并利用非线性优化算法求解,进一步提升了变换矩阵的精度;最后,在统一的坐标系中,依据深度图像的深度信息,采用加权融合策略对RGB图像进行融合,有效消除了拼接缝隙,提升了全景图像的质量。
技术关键词
融合鱼眼图像
非线性优化算法
融合方法
特征点匹配方法
矩阵
融合系统
投影模型
匹配误差
融合策略
鱼眼相机
视角
校正
深度图像信息
坐标系
像素
描述符
图像采集模块
关键点
系统为您推荐了相关专利信息
分布式跟踪方法
协方差矩阵
弹道导弹
噪声方差
估计误差
局部放电特征
局部放电诊断
融合多模态信息
设备局部放电
GIS设备
高光谱图像分类
黑盒模型
图像分类模型
特征矩阵设计
传播算法
寿命监测方法
LSTM模型
自定义参数
备份磁盘数据
滑动窗口