摘要
本发明涉及变压器检测技术领域,特别是基于多模态图卷积网络的GIS设备局部放电诊断方法及系统。首先,获取GIS设备的超声波、UHF和光学信号;其次,构建时空图结构,利用多模态图卷积网络提取局部放电特征,并融合多模态信息;最后,输出局部放电诊断结果。该方法通过创新网络结构设计、动态图构建机制和多模态信息融合策略,有效解决了现有方法存在的问题,显著提高诊断的准确性和可靠性,同时具备良好适应性和可扩展性。为GIS设备安全运行和维护提供有力技术支持,对提升电力系统安全性和稳定性具有重要意义,具有广泛的应用前景。
技术关键词
局部放电特征
局部放电诊断
融合多模态信息
设备局部放电
GIS设备
特征级融合方法
诊断方法
变压器检测技术
时域特征
网络结构设计
注意力机制
滑动窗口方法
融合特征
信号采集模块
超声波传感器
系统为您推荐了相关专利信息
机器人本体
检测机器人
局放检测装置
悬挂底盘
越野轮胎
多模态特征
大语言模型
音频编码
文本
交叉注意力机制
局部放电脉冲电流
程度评估方法
模糊C均值聚类算法
局部放电特征
直方图
设备局部放电检测
超声信号
特高频传感器
气室
定位传感器
GIS设备状态
远程监控系统
云端数据处理
内窥镜摄像头
数据处理模块