基于多模态图卷积网络的GIS设备局部放电诊断方法及系统

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基于多模态图卷积网络的GIS设备局部放电诊断方法及系统
申请号:CN202510721823
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120652229A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及变压器检测技术领域,特别是基于多模态图卷积网络的GIS设备局部放电诊断方法及系统。首先,获取GIS设备的超声波、UHF和光学信号;其次,构建时空图结构,利用多模态图卷积网络提取局部放电特征,并融合多模态信息;最后,输出局部放电诊断结果。该方法通过创新网络结构设计、动态图构建机制和多模态信息融合策略,有效解决了现有方法存在的问题,显著提高诊断的准确性和可靠性,同时具备良好适应性和可扩展性。为GIS设备安全运行和维护提供有力技术支持,对提升电力系统安全性和稳定性具有重要意义,具有广泛的应用前景。
技术关键词
局部放电特征 局部放电诊断 融合多模态信息 设备局部放电 GIS设备 特征级融合方法 诊断方法 变压器检测技术 时域特征 网络结构设计 注意力机制 滑动窗口方法 融合特征 信号采集模块 超声波传感器
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