一种基于混合神经网络的脉冲噪声参数估计方法

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一种基于混合神经网络的脉冲噪声参数估计方法
申请号:CN202411476943
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119341658B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水声通信与信号技术领域,公开了一种基于混合神经网络的脉冲噪声参数估计方法,步骤一、构建非高斯参数估计的非线性映射模型;步骤二、建立噪声样本数据库;步骤三、建立基于混合神经网络噪声参数估计器;步骤四、网络训练和线上部署:通过噪声训练样本集分别进行网络训练,网络训练后保存网络参数,进行线上部署应用;步骤五、接收实测噪声样本进行参数离线估计,得到噪声参数,反馈给通信接收机;步骤六:通信接收机利用接收到的噪声参数设计信号检测器,优化脉冲噪声下的信号检测效果;本方案利用混合神经网络实现小样本、快速精确的参数估计,适用于脉冲噪声下通信系统的噪声参数估计模块的有效部署。
技术关键词
参数估计方法 脉冲噪声 噪声样本 高斯混合噪声 通信接收机 噪声参数 噪声模型 概率密度函数 参数估计器 时序特征 信号检测器 稳态噪声 网络 训练样本集 下通信系统 非线性 非高斯噪声
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