摘要
本发明提供了一种基于多域态势感知的实时仿真方法、装置、设备及存储介质,通过先获取多个作战域的数据源,并分别对每一作战域的数据源进行预处理;其中,数据源包括陆域数据、海域数据、空域数据、天域数据、以及网域数据;对预处理后的每一作战域的数据源进行融合以生成统一的多域数据,并基于统一的多域数据构建仿真模型;获取实验因子,将实验因子采用正交试验构建多种实验方案,将多种实验方案输入仿真模型,以生成关键指标,其中,关键指标包括作战目标达成情况、兵力消耗、作战时间及资源消耗;对关键指标进行动态优化,输出用于生成可供指挥控制系统参考的作战决策方案。解决了由于仿真精度不足,影响指挥控制系统决策的问题。
技术关键词
实时仿真方法
指挥控制系统
仿真模型
数据
指标
主成分分析降维
网络监测设备
空间拓扑关系
后验概率分布
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
合成孔径雷达
因子
极限学习机
地表特征
可读存储介质
决策
小波阈值
仿真设备
脉冲噪声
系统为您推荐了相关专利信息
频率
信号处理技术
深度学习模型
滤波
监督学习算法
识别监测系统
数据处理模块
静态特征提取
混合网络
多模态
导航剩余时间
生成通知
实时位置
管理终端
管理方法
装样装置
数据处理单元
多模态传感器
建筑砂浆
加压单元