一种基于振动信号频率提取算法的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于振动信号频率提取算法的方法
申请号:CN202411054490
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118964967A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于振动信号频率提取算法的方法,涉及信号处理技术领域,包括以下步骤:S1、信号采集与预处理;S2、时域分析;S3、频域转换;S4、频率提取;S5、结果验证与优化。该基于振动信号频率提取算法的方法,优化了信号预处理,通过改进去噪、滤波等预处理步骤,提高信号的信噪比,减少噪声对频率提取的影响,并针对不同类型的振动信号,选择适合的频率提取算法,进行参数优化和性能调整,此外,更引入了先进的信号处理技术,结合现代信号处理技术,如深度学习、机器学习等,提高频率提取的准确性和鲁棒性,改进后的方法综合考虑信号特性、算法选择和信号处理技术等方面,提升了振动信号频率提取的精度。
技术关键词
频率 信号处理技术 深度学习模型 滤波 监督学习算法 独立成分分析 特征参数提取 特征提取算法 信号随时间 噪声 机器学习模型 多项式 序列 数据采集器 转换方法 特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于锁相环频率合成模块的快锁跳频频率源及控制方法
环路滤波电路 锁相环频率 电容 电阻 控制芯片
2
一种基于变分模态分解混合模型预测电动汽车锂电池剩余寿命的方法
锂电池剩余寿命 注意力机制 增广拉格朗日 训练集 容量估计方法
3
基于水平可视图及图单跳滤波器的认知无线电频谱感知方法及系统
滤波器 序列 信号 认知无线电频谱感知 符号
4
一种基于航空器ADS-B信号的反向定位系统及方法
定位飞机 反向定位系统 航空器 数据处理模块 监控界面
5
一种多模态大语言模型的课程思政语料库的构建方法
大语言模型 深度学习模型 模态特征 网络爬虫技术 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号