摘要
本发明公开了一种基于振动信号频率提取算法的方法,涉及信号处理技术领域,包括以下步骤:S1、信号采集与预处理;S2、时域分析;S3、频域转换;S4、频率提取;S5、结果验证与优化。该基于振动信号频率提取算法的方法,优化了信号预处理,通过改进去噪、滤波等预处理步骤,提高信号的信噪比,减少噪声对频率提取的影响,并针对不同类型的振动信号,选择适合的频率提取算法,进行参数优化和性能调整,此外,更引入了先进的信号处理技术,结合现代信号处理技术,如深度学习、机器学习等,提高频率提取的准确性和鲁棒性,改进后的方法综合考虑信号特性、算法选择和信号处理技术等方面,提升了振动信号频率提取的精度。
技术关键词
频率
信号处理技术
深度学习模型
滤波
监督学习算法
独立成分分析
特征参数提取
特征提取算法
信号随时间
噪声
机器学习模型
多项式
序列
数据采集器
转换方法
特征选择
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深度学习模型
模态特征
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