医学图像多维混合端到端训练系统、方法、设备及介质

本发明公开了一种医学图像多维混合端到端训练系统、方法、设备及介质；根据本发明提供的技术方案，包括：数据获取模块、抽取模块、融合模块以及训练模块；数据获取模块用于获取病理图像金字塔及第一标签；抽取模块用于从病理图像金字塔中抽取不同层的病理图像及第二标签并裁切获得目标图像块；融合模块用于将目标图像块及第二标签存入缓冲池；当存入预设数量的目标图像块后，将其中的目标图像块融合生成训练数据集并输出；训练模块用于获取训练数据集，来进行模型训练；通过本发明可以通过从病理图像金字塔的不同层中抽取图像和标签，生成训练集来进行模型训练，综合病理图像金字塔中各层的信息，减小了存储资源浪费，大大提升了处理效率。