一种基于大语言模型的汽车开源边界研究方法、介质和终端设备

本发明公开了一种基于大语言模型的汽车开源边界研究方法、介质和终端设备，本发明通过对提取的程序文件进行静态代码分析，得到第一开源组件信息；对提取的工程构建文件和配置文件进行大语言模型解析，得到第二开源组件信息；对自动驾驶系统固件解析，共同使用SCA软件成分分析技术得到第三开源组件信息；对Apk的配置文件经过大语言模型解析，得到第四开源组件信息；将第一开源组件信息、第二开源组件信息、第三开源组件信息、第四开源组件信息进行数据合并、数据去重。利用大模型技术解析源代码工程的构建信息、固件中的配置信息进而获取开源组件信息的方法，提高了开源信息的获取效率以及有效性。