一种结构信息优化的多模态社交事件检测方法

本发明公开一种结构信息优化的多模态社交事件检测方法，包括步骤：S10,获取多模态社交媒体数据，并对数据预处理；S20,经过多模态社交媒体数据结构熵引导的自适应增量学习模型进行处理，输出检测到的社交事件及其特征；S30,将结构熵引导的自适应增量学习输出的社交事件信息及其特征输入深度结构熵引导的无监督图聚类模型，得到聚类结果。本发明克服现有技术中的限制，提升事件检测的准确性、鲁棒性与效率。