一种考虑交通流量的电动汽车充电负荷预测方法及系统

本发明公开了一种考虑交通流量的电动汽车充电负荷预测方法及系统，涉及电动汽车充电技术领域，首先将城市道路划分为多个独立路段，通过深度机器学习算法，计算出路段的环境系数xct，并与实时车流量数据相结合，生成交通拥堵度zyd，识别高峰时段的拥堵路段并及时发出预警指令，再对标记路段周边充电站的使用情况进行深入分析，利用饱和度系数xbh与饱和阈值H的比对，有效识别充电站的负荷饱和状态，当负荷饱和时，系统立即发出预警，并由预测模块拟合计算出充电负荷补偿值sbc，通过对照匹配分析，由此预测出标记路段周边充电站充电负荷的等级补偿预警并发出，提高了交通流量与充电负荷的关联性及电动汽车充电负荷的精准预测。