摘要
本申请涉及一种基于高频心电信号的情绪识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:对目标对象的心电信号进行分段得到心电信号序列;不同心电信号子波包括QRS波群和其它子波;分别对QRS波群和其它子波进行高频特征提取得到高频QRS波群特征和其它高频子波特征;将各心电信号子波的子波编码特征、各心电信号子波的位置编码、高频QRS波群特征和其它高频子波特征进行融合得到融合特征序列;确定心电信号序列中各心电信号子波的位置权重;对融合特征序列进行上下文特征提取,在提取过程中基于位置权重进行注意力处理得到心电信号的上下文特征;根据上下文特征识别出情绪状态。采用本方法能有效提高基于心电信号进行情绪识别的准确性。
技术关键词
电信号
QRS波群
上下文特征
融合特征
编码特征
情绪识别方法
序列
音乐特征
对象
分段
情绪识别装置
多头注意力机制
生成提示词
大语言模型
形态
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
状态识别系统
MFCC特征
抑郁
语义特征
梅尔频率倒谱系数
太赫兹成像
太赫兹波发生器
图像采集卡
图像采集模块
轻量化卷积神经网络
门控神经网络
骨髓穿刺液
深度优先搜索算法
数据采集模块
诊断模块
多模态生物特征融合
可信身份
融合特征
终端设备
识别系统
智能交互方法
电信号
信息验证
误差计算方法
自定义场景