一种基于多模态生物特征融合的身份识别模型的构建方法、使用方法、系统、存储介质及程序产品

本申请提供了一种基于多模态生物特征融合的身份识别模型的构建方法、使用方法、系统、存储介质及程序产品，涉及身份识别技术领域。获取不少于两种不同模态的生物特征原始数据并提取特征向量，增加了身份识别信息的维度和丰富度，然后，将不同模态的特征数据分别嵌入至具有相同维度的维度空间中，使不同模态的特征数据具有可比性，便于后续生成融合特征和对身份识别模型的训练，通过多种模态特征相互补充，增加了攻击者伪造的难度，降低了伪造攻击成功的概率，提高了身份识别的安全性，解决了仅依赖单一模态生物特征时伪造攻击成功率高的问题。同时，采用联邦学习方法训练身份识别模型，数据在本地处理，减少了原始数据传输带来的安全风险。