基于自监督学习的脑出血分割预测模型的处理方法及装置

本申请提供了基于自监督学习的脑出血分割预测模型的处理方法及装置，用于为脑出血分割预测模型的训练，提供了一种新颖的模型预训练架构，以此基于处理得到的预训练模型，有助于后续可以展开更为高效、高精度的模型训练，可以促使获得更高处理精度的脑出血分割预测模型，使得模型具有更强的处理性能，具有更佳的应用价值。