基于临床数据的重症监护室患者预警方法

本发明公开了基于临床数据的重症监护室患者预警方法，涉及医疗数据处理技术领域。包括实时采集患者数据，并进行多模态数据融合；对呼吸波形进行实时分析，提取波形中的形态特征，识别呼吸系统中的细微异常变化；基于患者历史数据和实时数据，构建时间序列模型，预测患者是否有潜在风险；基于历史数据和实时数据的变化趋势，动态调整预警阈值和策略。本发明极大提升了重症监护室患者风险管理的水平，确保了对患者细微异常的精准识别，并能够在问题发生之前进行有效的干预。