一种基于AI的超屏图像服务器性能提升与优化方法及系统

本发明涉及超屏图像技术领域，具体为一种基于AI的超屏图像服务器性能提升与优化方法及系统；首先使用CNN对超大图像进行特征提取和智能压缩，保留重要细节信息；接着根据区域重要性评分，将图像分割为多个元图像块并进行自适应压缩；然后为每个元图像块生成待审计标签；服务器对元图像块进行联合审计、优先级排序、多线程并行加载，并使用叠加平滑函数处理拼接后的图像数据；边缘计算模块进一步优化图像质量，包括色彩亮度均衡和超分辨率重建；最后带宽与缓存管理模块根据用户行为分析结果动态调整预加载策略和缓存内容。本发明结合了深度学习、图像处理以及用户行为分析多个领域的先进技术，实现了高效、高质量且安全的超屏图像服务。