一种基于思维链的大小模型协同目标检测与识别方法

本发明属于目标检测与识别技术领域，具体涉及一种基于思维链的大小模型协同目标检测与识别方法。该发明，小模型负责大部分易检目标，减少大模型计算压力，大模型负责存疑样本，结合视觉与语言多模态推理，整体误检和漏检率均降低，通过联合概率进行置信度评估，实现对不确定结果的自动筛选与人工复核，保证关键结果的可靠性，“伪思维链+伪标签”方法，借助模型自身生成的推理与标签，减少了对人工标注的数据依赖，仅对低置信度样本进行人工确认，缩小人力介入范围，显著节省人力成本，短语级特征描述符的引入，为模型提供了更细粒度的语义信息，提升对复杂目标属性与状态的辨识能力。