摘要
本发明属于凝固过程微观组织模拟技术领域,公开了一种铝合金三维大尺度微观组织高效预测方法,本发明基于具有坚实的物理基础及模拟精度更高的相场法,并实时耦合宏观温度场以考虑真实凝固过程中的温度波动情况,采用了高斯随机形核方法、每个晶粒设置了三个择优取向角度实现更精准的组织模拟,通过建立宏微观一体化模型,使得铝合金三维微观组织预测成为可能。本发明方法采用了机器学习辅助热力学求解、网格自适应性细化、多节点并行计算等高效计算方法,在尽可能保持计算精度的前提下大幅提高计算效率,使得铝合金三维大尺度微观组织高效预测成为可能。
技术关键词
高效预测方法
网格
机器学习模型训练
信息数据处理终端
并行计算方法
微观组织模拟技术
铝合金材料
相场模型
离散方式
预测系统
参数
高效计算方法
数据通信
机器学习辅助
取向
液相
界面层厚度
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
数值仿真模型
监测点
滑坡预测方法
坐标点
地理实体
自然保护区
知识图谱框架
规划
推理规则
有限元分析方法
三维模型
网格
有限元仿真技术
X射线衍射技术