一种基于嵌入式光纤传感器的动力电池高精度温度场建模方法

本发明提供了一种基于嵌入式光纤传感器的动力电池高精度温度场建模方法，其通过无损方式搭建分布式光纤温度传感系统获取电池内外温度数据，并且仅利用电池电压、电流、温度等较少量的参数，建立基于GRU神经网络的电池内部温度场预测模型；在模型的训练中引入了贝叶斯优化算法进行超参数搜索，能够有效提高训练速度，基于EKF的电池SOC与SOH联合估计结果作为模型输入，使温度场建模精度也得以保证。本发明的方法可广泛适用于多种型号的商用电池，有助于及早识别如负极析锂、内短路、过充等可能导致内部异常高温的各类故障，进而能够提高电池的使用安全性，并从整体层面提升动力电池智能化管理的水平。